Практическое применение методов экспертных оценок
Проблемы первого класса характеризуются тем, что о них в целом имеется достаточная информация, но она может носить качественный характер, или их решение требует учета многих критериев, что вызывает необходимость привлечения экспертов.
Основные задачи, которые в данном случае приходится решать, состоят в поиске хороших экспертов и правильной организации процедуры экспертизы. 2.Проблемы, составляющие второй класс, характеризуются недостатком информации. Такие проблемы возникают при решении большинства задач прогнозирования. Обработка мнений экспертов для получения обобщенных оценок не может состоять в простом усреднении индивидуальных оценок, поскольку может оказаться, что мнение какого-либо эксперта, плохо сочетающееся со «среднеарифметическим» мнением, истинное. Поэтому важнейшую роль здесь приобретают процедуры качественной обработки оценок экспертов.
Методы экспертных оценок применяют в рамках определенной процедуры, которая состоит в следующем. 1.
Создают группу управления, назначают ее руководителя и разрабатывают руководящий документ экспертизы. 2.
Осуществляют подбор и формирование экспертной группы. 3.
Разрабатывают способ организации и методику проведения опроса экспертов. 4.
Определяют способ организации и методику обработки данных опроса экспертов, цель которой — получение обобщенных данных и новой информации, содержащейся в скрытой форме в экспертных оценках. На основе результатов обработки формируется решение проблемы. 5.
Проведение опроса и обработка его результатов, включающая их анализ, утверждение и оформление в виде отчета. Для обработки количественных экспертных оценок используют статистические методы и рассчитывают показатели среднего значения и разброса вариационного ряда экспертных оценок. Показатели разброса служат базой для расчета степени согласованности мнений экспертов и их надежности.
При регулярном привлечении экспертов или при возможности сравнения оценок с фактическими значениями исследуемых параметров показатели разброса могут быть использованы и для вычисления точности и надежности оценок.Экспертизы и прогнозы нужны не сами по себе, а для принятия определенных решений. Таким образом, используя экспертные оценки, можно поставить типичные задачи принятия решений в условиях неопределенности.
Среди общих недостатков методов экспертных оценок (кроме метода «Дельфи») следует выделить: 1.
Часть специалистов экспертной группы или даже один наиболее активный член группы могут оказывать давление на всех членов, и, если такое мнение ошибочно, может быть получен неправильный прогноз. 2.
В отдельных случаях на решения членов экспертной группы может оказать отрицательное влияние не глубина доводов, а число замечаний «за» и «против». 3.
Возможно также, что проблема достижения соглашения между членами экспертной группы будет иметь более важное значение, чем тщательно разработанный прогноз.
Спектр экспертных методов, используемых в прогнозировании, достаточно широкий. Используют такие традиционные методы, как собственно индивидуальные оценки руководителей прогнозных разработок, групповые оценки коллектива разработчиков, групповые оценки, уточненные при консультациях у специалистов, оценки, подтвержденные ответами от научноисследовательских и других компетентных организаций, полученными в результате официальных запросов. 2.4.
Еще по теме Практическое применение методов экспертных оценок:
- МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ УРОВНЯ КАЧЕСТВА,
- 7.4. Примеры применения количественных методов выработки решений
- Сущность экспертных методов и организация работ по их использованию при управлении качеством
- 4.6. Экспертные оценки
- Методы планирования и прогнозирования инвестиций
- Основные этапы применения метода
- Основные понятия об экспертных оценках
- 5.2. Метод «Дельфи»
- Методы экспертных оценок
- Методы прогнозирования и планирования инвестиций
- Методы прогнозирования и планирования НТП и инновационной деятельности
- 3. Методы и средства управленческой деятельности государства
- Методы экспертных оценок
- Методы прогнозирования и планирования НТП и инновационной деятельности